Microsoft Fabric Mirroring: Realtime-Analytics auf Knopfdruck
- Silas Natter
- 16. Juni
- 2 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 17. Juni
Die BI-Welt verändert sich rapide - und Microsoft legt mit dem neuen Mirroring-Feature in Fabric noch einmal nach. Mit der Ankündigung im Mai 2025 wird klar: Die Trennung zwischen operativen Daten und analytischer Auswertung wird aufgelöst. Fabric Mirroring erlaubt es, produktive Datenquellen in nahezu Echtzeit ins Lakehouse zu spiegeln.
🧠 Was ist Fabric Mirroring genau?
Mirroring repliziert strukturierte Daten aus operativen Datenbanken wie Azure SQL, Snowflake oder Cosmos DB direkt in ein Fabric Lakehouse. Der Clou: Diese Daten sind dort quasi sofort analytisch nutzbar - in Power BI, Spark, SQL oder Notebooks. Der Prozess läuft kontinuierlich und vollständig verwaltet im Hintergrund.
💡 Was macht Mirroring so besonders?
✅1. Kein klassisches ETL mehr nötig
Datenintegration war bisher ein aufwändiger Prozess. Mirroring reduziert diesen Aufwand auf wenige Klicks. Das System übernimmt:
Verbindung zur Quelle
Initiales Laden
Change Tracking
Replikation ins Lakehouse
🚀2. Nahezu Echtzeit-Synchronisierung
Je nach Datenquelle werden Änderungen innerhalb von Sekunden bis Minuten ins Ziel gespiegelt - ideal für zeitkritische Dashboards oder Monitoring-Lösungen
📊3. Analyse direkt auf Replikaten
Die gespiegelten Tabellen sind sofort in T-SQL, Spark, Notebooks oder Power BI nutzbar. Es werden mit aktuellen Produktionsdaten gearbeitet, ohne das Quellsystem zu belasten
🔌4. Integration ohne Unterbrechung
Mirroring fügt sich nahtlos in bestehende Fabric-Workflows ein. Daten können direkt mit OneLake-Shortcuts, Power BI Semantic Models oder Data Activator verbunden werden.
🧪 Beispiel Szenario
Ein Handelsunternehmen betreibt ein CRM-System in Azure SQL. Bisher wurden die Daten einmal täglich per ETL nach Fabric geladen - mit Zeitverzögerung, hohem Wartungsaufwand und Last auf dem Quellsystem.
Durch Mirroring wird das CRM nun nahezu in Echtzeit ins Lakehouse gespiegelt. Power BI-Dashboards zeigen aktuelle Leads, Opportunities und Umsätze - ohne Extraktion, ohne Verzögerung. Analyst:innen greifen direkt auf Live-Daten zu. Daraus resultieren bessere Entscheidungen, schnellere Reaktion und weniger technische Komplexität.
🧾 Fazit
Das neue Mirroring-Feature in Microsoft Fabric ist ein echter Meilenstein für moderne BI-Architekturen. Es macht operative Datenquellen ohne Umweg über ETL nahezu in Echtzeit analysierbar – effizient, wartungsarm und vollständig integriert. Unternehmen profitieren von schnellerer Entscheidungsfindung, mehr Datenaktualität und weniger Komplexität in ihren Datenprozessen. Wer heute Realtime-BI etablieren will, kommt an Mirroring kaum vorbei.
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