Workspacestrategien in Microsoft Fabric: Aufbau einer klaren Dev-Test-Prod-Umgebung
- Silas Natter
- 11. Aug.
- 2 Min. Lesezeit
Mit Microsoft Fabric kommt eine neue, durchgängige Plattform für Datenintegration, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung. Doch mit der neuen Flexibilität wächst auf die Komplexität - vor allem, wenn es um Deployment und Enticklungsprozesse geht.
Warum überhaupt Dev, Test und Prod?
In jeder professionellen BI-Umgebung gilt: Änderungen sollen getestet werden, bevor sie in die produktive Umgebung gelangen. Eine klare Trennung der Umgebungen ermöglicht:
Versionskontrolle und Qualitätssicherung
Fehlerfreie Releases
Rollen- und Zugriffssteuerung
geringerer Aufwand bei Deployments
Aufbau von Workspacestrategien in Microsoft Fabric: Aufbau einer klaren Dev-Test-Prod-Umgeb
Microsoft Fabric basiert auf Workspaces als zentrale organisatorische Einheiten - vergleichbar mit Projekten oder Ordnern. Eine saubere Trennung nach Umgebung ist der erste Schritt zu einem kontrolliertem Deployment
💠Typische Struktur
Umgebung | Beispiel Workspace-Name | Zweck |
Dev | BI_ProjectName_Dev | Entwicklung, Tests auf Rohdaten |
Test | BI_ProjectName_Test | Integrationstests |
Prod | BI_ProjectName_Prod | Live-Betrieb für Endanwender:innen |
Jeder Workspace enthält dabei eigene Kopien von Pipelines, Dataflows, Lakehouses und Notebooks.
Git-Integration als Schlüsselkomponente
Mit der nativen Git-Integration in Fabric lässt sich eine professioneller Entwicklungsprozess aufsetzen:
Dev-Workspace ist mit einem Git-Branch (z.B. feature/xyz) verbunden
Änderungen werden lokal gespeichert, getestet und in den Branch comitted
Per Pull-Request und Code-Review erfolgt die Freigabe in den Main-Branch
Danach kann über Deployment-Pipelines oder manuell ein Release in Test/Prod erfolgen
Die Git-Anbindung unterstützt derzeit vor allem:
Power BI Berichte und Datasets
Notebooks
Dataflows
Pipelines
Deployment zwischen Workspaces
✅ Mögliche Methoden
Schema-Compares zwischen zwei verschiedenen Datawarehouses (z.B. Dev-Test)
Deployment Pipelines in Fabric
Git-Ansatz (Push/Pull)
Rollen- und Zugriffssteuerung
Jede Umgebung sollte eigene Zugriffsrichtlinien haben:
Umgebung | Rollenbeispiel |
Dev | Entwickler:innen, Data Engineers |
Test | ausgewählte Key-User |
Prod | Business-User mit Lesezugriff |
Zusätzlich kann der Zugriff auf Ressourcen wie SQL Endpoints, Lakehouses oder Power BI Datasets fein granular über Fabric-Rollen und Berechtigungen geregelt werden.
Tipps und Tricks
🧾 Namenskonventionen strickt durchziehen
🧠 Shared Artefacts vermeiden
z.B. Pipelines sollten pro Umgebung repliziert werden - keine Cross-Umgebungsnutzung!
💾 Testdaten einführen
In der Test-Umgebung echte Daten verwenden, sodass die Validierung einfacher fällt.
🖥️ Monitoring auf allen Stufen etablieren
Überwachung von Pipelines, Ladezeiten und Reports schon im Testbetrieb aufsetzen
🧰 Automatisiertes Deployment aufbauen
z.B mit Git, Fabric Deployment Pipelines
💡 Fazit
Gut strukturierte Workspacestrategien in Microsoft Fabric sind die Grundlage für skalierbare, wartbare und sichere BI-Lösungen mit Microsoft Fabric. Die Trennung in Dev-Test-Prod hilft nicht nur bei der Qualitätssicherung, sondern bringt auch Transparenz und Klarheit in den Entwicklungsprozess.
Mit Git-Integration, Deployment Pipelines und klarem Rollenmodell gelingt der Aufbau einer professionellen BI-Landschaft – egal ob kleines Projekt oder konzernweite Plattform.
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